Klasifikace scén do více tříd v rozsáhlých video archivech

Adam FARA

Bachelor's thesis

Multi-label Scene Classification in Large Video Archives

Anotácia:

Práce je zaměřena na rozpoznávání obrazu v rozsáhlých archivech, konkrétně na rozpoznávání typu scén, které se v obraze nacházejí. Budu se zabývat příznaky vhodnými pro popis obrazů a klasifikátory, které budou příznakové vektory vyhodnocovat a zařazovat obrazy do tříd. Cílem práce je nalézt vhodné kombinace příznakových vektorů a klasifikátorů pro konkrétní datasety obrazů. Výstupem práce budou statistiky úspěšnosti různých kombinací použitých klasifikátorů a příznakových vektorů. Využití programu by mohlo být pro automatické rozpoznávání obsahu ve videích a~jejich indexace. To by umožnilo snadné a rychlé vyhledávání požadovaných scén podle klíčových slov.

Abstract:

This work is focused on image classification in large image archives, especially on classifying scene type. I deal with features appropriate for image descripton and classifiers, which evaulate features and classify images into classes. The aim is to find best performing combinations of features and classifiers for specific datasets of images. Outcome of this work are statistics of success for various combinations of classifiers and features. Program might be used for automatic content classification in videos and its indexing. It would facilitate fast and easy searching of required scenes by keywords.

Kľúčové slová

klasi kace sc én, zpracov ání digitalizovan ého obrazu, extrakce p ří znak u z obrazu

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2013

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Pavel Campr

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering