Progresivní metody uplatnění diagnostických metod pro řízení metalurgických procesů

Vladislav Šťastný

Disertační práce

Diagnostic methods application in metallurgical process management

Anotace:

Disertační práce se zabývá problematikou podpory rozhodování při řízení životnosti desek krystalizátoru plynulého odlévání oceli využitím a integrováním metod a prostředků technické diagnostiky a umělé inteligence. Je zde navržena a vytvořena nová metoda diagnostiky povrchového poškození desek krystalizátorů založená na fuzzy znalostním systému. Výsledkem je automatizovaná diagnóza ve formě kvalitativní stupnice o aktuálním stavu povrchového poškození diagnostikované desky krystalizátoru. Diagnóza je základem rozhodnutí, zda desky krystalizátoru dále provozovat bez jejich údržby či provést jejich údržbu a v jakém rozsahu. Pro eliminaci chyb lidského faktoru při měření vstupních parametrů bylo navrženo a zrealizováno ruční laserové měřící zařízení. Zařízení je označené jako ZMPV-01. Jeho základem je laserový snímač optoNCDT typ ILD1300 E firmy Micro-Epsilon Czech Republic, který umožňuje snímat hloubku poškození s dostatečnou přesností a citlivostí.

Abstract:

The doctoral thesis deals with decision support when control mold’s plates service life in continuous steel casting device. There are used methods and instruments of technical diagnostics and artificial intelligence. In this thesis was proposed new diagnostics methodology for evaluation of mold’s plates surface faults based on fuzzy knowledge system. The results is automated diagnosis in form of qualitative scale which is proportional to actual technical state of mold’s plates surface. The diagnosis is originator for decision, if the mold’s plates can be in service without repairs or must be replaced. To eliminate human factor fault was developed and create handheld measurement device with laser sensor, capable to measure necessary quantities which serves as inputs for knowledge system. The measurement device is called ZMPV-01. The base of the device is laser sensor optoNCDT - ILD1300 E from Micro-Epsilon Czech Republic, which can sense defects depth with acceptable accuracy and sensitivity.

Klíčová slova

Laserové skenery, desky krystalizátoru, kontinuální odlévání, povrchové vady materiálu, fuzzy, znalostní systémy.

Keywords

Laser scanners, mold plates, continuous casting, surface defects in materials, fuzzy, knowledge systems.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 11. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 3. 2018
• Vedoucí: Jiří David
• Oponent: Dagmar Janáčová, Branislav Lacko, Jaromír Škuta

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství

Doktorský studijní program:
Řízení průmyslových systémů