Seeking the Pattern: Using Quantitative Text Analysis to Assess Text Influence on Grant Program Results

Miroslav Valeš

Master's thesis

Hledání spojitosti - použití kvantitativní textové analýzy ke zhodnocení vlivu textu na výsledky grantových programů

Abstract:

V době, kdy je dobře dostupné softwarové a hardwarové vybavení pro automatizovanou analýzu textu a kdy jsou zároveň zpřístupněna obsáhlá data popisující reálné projekty přihlášené do grantových programů, je možno následovat fenomény z oblastí behaviorální ekonomie a psycholingvistky, které ukazují, že specifičnosti v textovém projevu mohou mít statisticky asociovatelný vztah s rozhodnutím čtenáře, v tomto případě tedy i vliv na závěrečné rozhodnutí o přidělení grantu. Práce vychází ze zmíněných oblastí a i za pomoci kvantitativních indikátorů používaných ve forenzní lingvistice provádí počítačem podpořenou kvantitativní analýzu textu, přičemž hlavním záměrem je z pohledu korelace vyhodnotit, zdali se v reálných operačních programech vyskytovaly asociovatelné závislosti mezi kvantitativními vlastnostmi textového popisu přihlášeného projektu a výší přiděleného nebo nepřiděleného grantu. Práce je rozčleněna do čtyř kapitol, kde zmiňuje východiska, popisuje zkoumaná data a metody, rozebírá provedené analýzy a nalezené závislosti, a v poslední kapitole sumarizuje a zhodnocuje odvedený výzkum.

Abstract:

Since software and hardware is well available for automated text analysis and since a large data that describes real projects submitted to grant program is opened up, there is a possibility to follow phenomena of behavioral economics and psycholinguistics which evidence particularities in textual descriptions may be statistically associated with a reader's behavior or with a reader's decision-taking, which, in this case, involves an influence on final allocation of grant funds. The thesis uses forenamed areas as a starting-point and also employs quantitative indicators from the field of forensic linguistics in order to perform a computer-aided quantitative text analysis. The main goal is to evaluate from correlation perspective, if there in real operational programmes were present any associable relationships between the quantitative features of a proposed project's textual description and the amount of grant allocated to a project. The thesis is divided into four chapters, where it introduces basis, describes analyzed data and used methods, comments on made analyses and found relations, and all the performed research is summarized and evaluated in the last chapter.

Keywords

počítačem asistovaná analýza textu, kvantitativní analýza textu, korelační analýza, behaviorální ekonomie, počítačem podpořená analýza textu, psycholingvistika, evropské fondy, regionální operační program, forenzní lingvistika, přístup počítání slov

Keywords

computer aided text analysis, correlation analysis, behavioral economics, quantitative text analysis, computer assisted text analysis, european funds, regional operational programme, forensic linguistics, word count approach, psycholinguistics

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 11. 2014

Thesis defence

• Date of defence: 29. 5. 2015
• Supervisor: Tomáš Bruckner
• Reader: Pavel Ircing

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika