Prediktivní modelování opětovného objednání služby

Vojtěch Dušek

Bachelor's thesis

Predictive modeling of service re-ordering

Abstract:

Cílem bakalářské práce bylo vyhodnotit hlavní faktory, které ovlivňují opětovně objednat služby u vybrané společnosti. Vybraná společnost poskytla svou zákaznickou databázi, nad kterou byla provedena statistická analýza.Teoretická část pojednává o základech marketingu a nastiňuje důležitost udržení si svých stávajících zákazníků. Vybraná společnost zprostředkovává své služby na internetu, a proto se teoretická část soustředí na marketing služeb a marketing v internetovém věku.Druhá část teoretické části pojednává o porozumění datům, data miningových metodách, strukturách firemních databází a prediktivním modelování.V praktické části byla provedena popisná statistika všech atributů získanýchz databáze vybrané společnosti. Popisná statistika identifikovala strukturu jednotlivých atributů a podnítila k očištění databáze od odlehlých a extrémních hodnot, které by mohly zásadně ovlivnit prediktivní modelování. Byly vytvořeny prediktivní modely pomocí metody rozhodovacích stromů a logistické regrese. Obě metody určily totožné faktory. Prodloužení doby služby do 21 minut, cenu služby v rozmezí 279 Kč a 1105 Kč a použití maximálně 2 promo kódů.V závěru práce byly popsány hlavní faktory ovlivňující zákazníky při opětovném objednání služby. Vybrané společnosti bylo doporučeno, na které zákazníky se zaměřit, aby se zvýšil počet zákazníků, kteří službu opětovně objednají.

Abstract:

The main goal of thesis was focused on evaluating the main factors influencing the re- ordering of the services of selected company. The statistical analysis was performed on database provided by selected company.The theoretical part described basics of marketing and importance of retaining existing customers. Theoretical part was focused on internet marketing because selected company is based on internet.The second part of theoretical part described data mining methods, structure of company databases and predictive modelling.The practical part was based on descriptive statistics of all attributes in database and predictive modelling. The database was cleared from remote and extreme values based on descriptive statistics. Predictive models were based on decision threes method and logistic regression method. Identical factors were identified by both methods. Extending service time to 21 minutes, service cost between 279 Kč and 1105 Kč and maximal 2 promo code per user. At the end of the thesis were described the main factors influencing re-ordering the service. Selected company have been advised how increase the number of re-ordering customers based on identified factors by analysis.

Keywords

data mining, Prediktivní modelování, služba, zákazník, chování

Keywords

data mining, predictive modeling, service, customer, behavior

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 3. 2018

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics