Bc. Andrea Kýnová

Diplomová práce

Tvorba map druhů povrchů s využitím neuronových sítí

Land cover mapping using neural networks
Anotace:
Práce se zabývá klasifikací obrazových dat pomocí umělých neuronových sítí (ANN) za účelem tvorby map druhů povrchu. Využitá data byla pořízena radiometrem ASTER. V programu GEOMATICA byla klasifikována území s rozdílným charakterem landuse (zastavěné a nezastavěné) pomocí vícevrstvé sítě s učícím algoritmem zpětného šíření chyby. Výsledky klasifikace byly porovnány s klasifikací klasifikátorem maximální …více
Abstract:
This thesis deals with the image classification using artificial neural networks (ANN) focused on land cover mapping. Using image data from radiometer ASTER, two areas of different landuse (urban and rural) were classified by multi-layer percetron (MLP) and back-propagation learning. The thesis compares the results of ANN classification with the method of maximum likelihood.
 

Klíčová slova

klasifikace obrazových dat umělá neuronová síť vícevrstvá síť učící algoritmus zpětného šíření chyby klasifikátor maximální pravděpodobnosti ASTER mapování druhů povrchu
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2010
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/fhta9/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 7. 6. 2010
  • Vedoucí: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
  • Oponent: Mgr. Bc. Zdeněk Stachoň, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce