Bc. Dan Šilhavý

Master's thesis

Moderní metody učení neuronových sítí

Modern neural networks learning methods
Abstract:
Práce charakterizuje téma strojového učení pomocí neuronových sítí a deep learning algoritmů. První část práce uceleně vymezuje aktuální metody strojového učení se zaměřením na neuronové sítě a jejich využití v praxi.Následně práce předkládá srovnání složitosti deep learning algoritmů se standartními metodami strojového učení na modelových programovacích úlohách pro rozpoznávání obrazu.Praktická část …more
Abstract:
This thesis elaborates the topic of machine learning through neural networks and deep learning algorithms. The first part of the thesis defines the current methods of machine learning with a focus on neural networks and their use in practice. Subsequently, the thesis presents a comparison of the complexity of deep learning algorithms with standard machine learning methods in modelling programming tasks …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2019

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses qtte6s qtte6s/2
30/3/2019
Folders
Files
Mach, J.
30/3/2019
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.