Využití strojového překladu v úlohách porozumění textu

Bc. Jakub ZIEBA

Master's thesis

The use of machine translation in text understanding tasks

Abstract:

Tato práce se zabývá analýzou využití strojového překladu v úlohách porozumění přirozenému jazyku. Prozkoumává možnosti použití českých strojových překladů anglických datasetů pro trénování modelů strojového učení a jejich aplikace na úlohu inference přirozeného jazyka. Pro překlad datasetů využívá online služeb strojového překladu. Proces trénování využívá přeneseného učení a existujících předtrénovaných modelů. Cílem práce je zhodnocení výsledků českých modelů trénovaných na přeložených datech a porovnání s výsledky anglických modelů trénovaných na ekvivalentních originálních datech.

Abstract:

This paper analyzes the usage of machine translation in natural language understanding tasks. It explores the possibilities of using Czech machine translation of English datasets for training machine learning models and their application on natural language inference tasks. It uses online machine translation services for dataset translation. The training process utilizes transfer learning and existing pre-trained models. Finally, it evaluates the results of Czech models trained on translated data and compares them to the performance of English models trained on equivalent original data.

Keywords

zpracování přirozeného jazyka, porozumění přirozenému jazyku, inference přirozeného jazyka, strojové učení, přenesené učení, neuronové sítě, transformer, strojový překlad

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Švec, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering