Využití strojového překladu v úlohách porozumění textu

Bc. Jakub ZIEBA

Diplomová práce

The use of machine translation in text understanding tasks

Anotace:

Tato práce se zabývá analýzou využití strojového překladu v úlohách porozumění přirozenému jazyku. Prozkoumává možnosti použití českých strojových překladů anglických datasetů pro trénování modelů strojového učení a jejich aplikace na úlohu inference přirozeného jazyka. Pro překlad datasetů využívá online služeb strojového překladu. Proces trénování využívá přeneseného učení a existujících předtrénovaných modelů. Cílem práce je zhodnocení výsledků českých modelů trénovaných na přeložených datech a porovnání s výsledky anglických modelů trénovaných na ekvivalentních originálních datech.

Abstract:

This paper analyzes the usage of machine translation in natural language understanding tasks. It explores the possibilities of using Czech machine translation of English datasets for training machine learning models and their application on natural language inference tasks. It uses online machine translation services for dataset translation. The training process utilizes transfer learning and existing pre-trained models. Finally, it evaluates the results of Czech models trained on translated data and compares them to the performance of English models trained on equivalent original data.

Klíčová slova

zpracování přirozeného jazyka, porozumění přirozenému jazyku, inference přirozeného jazyka, strojové učení, přenesené učení, neuronové sítě, transformer, strojový překlad

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2023

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Švec, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika