Interactive visualization of deep learning on financial big data

Xhulio Kondakçiu

Master's thesis

Anotácia:

Hluboké učení se bežně používá ve finančních oboréch ke zpracování velké množství dat a k hledání trendů. Vizualizace zpracovaných dat je zásadní k hledání vzorů a k vyvození závěrů. Často se mnohonásobné série musí souběžně analyzovat a porovnávat. Počet sérii a množství dát požadované k vizualizaci vede k nepřehledným displejům, kterým se jen obtížné porozumí bez zavedení adekvátních technik pro vizualizaci mnohonásobných sérii, redukce zaplnění a uživatelské interakce. Diplomová práce poskytuje webově založené vedení a prostředí vizualizace pro několik finančních sérii, které má rozsáhlý počet nastavení, zahrnuje širokou skálu interakčních technik a může byt integrována s neomezeným počtem neuralních implementací sítí.

Abstract:

Deep learning is being widely used in finance to process a big amount of data and find trends. The visualization of this processed data is crucial for finding patterns and coming to conclusions. Often multiple time series need to be analyzed simultaneously and compared. The number of series and the amount of data that is required to be visualized results in cluttered displays which are hard to comprehend without implementing adequate techniques for visualizing multiple time series, clutter reduction, and user interaction. The thesis presents a web-based management and visualization environment for multiple financial time series, which is extensively configurable, includes a wide range of interaction techniques, and can be integrated with any number of neural network implementations.

Keywords

Financial time series, Information Visualization, Deep learning, Big data, Web application, ASP.NET, C Sharp, JavaScript, SQL Server

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2019
• Vedúci: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering (eng.)