Bc. Matúš Moravčík

Master's thesis

Použití neuronových sítí pro doplňování chybějících dat meteorologických měření

Gap-filling Meteorology data using Neural Networks
Abstract:
Meteorologické stanice používajú mnohé špecializované senzory na snímanie rôznorodých meteorologických dát, ako napríklad vlhkosť vzduchu, slnečný jas, rýchlosť vetra, atď. v reálnom čase. Jedna meteorologická stanica môže kombinovať až stovky rôznych senzorov. Individuálne senzory niesú neomylné. Poruchy, nesprávna kalibrácia, či vplyvy vonkajšeiho prostredia môžu mať nežiadúci účinok na výsledky …more
Abstract:
Weather stations collect real-time meteorological data, such as air humidity, solar radiation, wind speed, etc., using various kinds of specialized sensors. A single weather station can combine more than hundred of these instruments. Individual sensors are subject to malfunction, bad calibration and external influences which may negatively affect preciseness of the measurements. Size, complexity and …more
 

Keywords

neurónové siete meteorológia automatická oprava chýb neural networks gated recurrent unit backpropagation through time meteorology gap-filling
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2017
Identifier: https://is.muni.cz/th/d09hs/

Thesis defence

  • Date of defence: 7. 2. 2017
  • Supervisor: RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution