Doménově specifické webové uživatelské rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení - dolování akčních pravidel – Mia Bajić
Mia Bajić
Master's thesis
Doménově specifické webové uživatelské rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení - dolování akčních pravidel
Domain-specific web interface for specialized machine learning algorithm – action rules.
Abstract:
Práce se zaměřuje na vytvoření doménově specifického webového rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení – akční pravidla. Na začátku jsou uvedeny akční pravidla spolu s jejich popisem, příklady a charakteristiky. Dále práce popisuje vývoj webového rozhraní spolu s použitými technologiemi. Pro tuto práci je použít dataset Oxford Government Response Measures, který obsahuje data o opatřeních …moreAbstract:
This thesis is focused at creating domain-specific web interface for specialized machine lear- ning algorithm – action rules. At the beginning of the thesis are described action rules together with examples and their characteristics. Thesis also describes development of web interface, meantioning used technologies. As data input is used dataset Oxford Government Response Measures, which contains of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2022
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/87711
Thesis defence
- Date of defence: 14. 9. 2022
- Supervisor: Tomáš Kliegr
- Reader: Jan Rauch
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BAJI$\backslash$'C, Mia. \textit{Doménově specifické webové uživatelské rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení - dolování akčních pravidel}. Online. Master's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2022. Available from: https://theses.cz/id/r2k8as/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/87711
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Znalostní a webové technologie
Theses on a related topic
-
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Identifikace cílů RNA vazných proteinů pomocí Machine Learning algoritmů
Eliška Chalupová -
Machine learning a moderní Javascript
Pavel Nepomucký -
Aplikace machine learning algoritmu na doporučení zboží ke koupi
Štěpán Kameník -
Topic Classification for Web Corpora: Method Comparison and Crosslingual Transfer
Rastislav Papčo -
Next Best Action: Review and Case Study
Liudmila Kalashnikova -
RESTful API a klientská knihovna v jazyce Python pro server APhoS
Pavel Kinc