Zpět na vyhledávání

Filip Slivka

Diplomová práce

Měření kvality služeb pomocí analýzy nestrukturovaných dat

Measurement of service quality by analyzing unstructured data
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá využitím analýzy nestrukturovaných dat pro měření kvality služeb. Jsou představeny základní teoretické poznatky z oboru zpracování přirozeného jazyka, které se následně využívají pro experimenty v oblastech tematického modelování a analýzy sentimentu. Techniky jsou aplikovány na uživatelské recenze z etablovaného australského portálu pro hodnocení produktů a služeb ProductReview …více
Abstract:
This diploma thesis deals with the analysis of unstructured data for measuring the quality of services. Basic theoretical knowledge from the field of natural language processing is presented, which is subsequently used for experiments in the areas of thematic modeling and sentiment analysis. Techniques are applied to user re-views from the Australian product review portal ProductReviews.com. Validation …více
 

Klíčová slova

strojové učení selekce příznaků analýza sentimentu extrakce aspektů NLP tematické modelování klasifikace

Keywords

classification feature selection topic modeling NLP sentiment analysis aspect extraction machine learning
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2017
Identifikátor: http://www.vse.cz/vskp/eid/71883

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 1. 2018
  • Vedoucí: Vojtěch Svátek
  • Oponent: Filip Vencovský

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/71883