Měření kvality služeb pomocí analýzy nestrukturovaných dat

Filip Slivka

Diplomová práce

Measurement of service quality by analyzing unstructured data

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá využitím analýzy nestrukturovaných dat pro měření kvality služeb. Jsou představeny základní teoretické poznatky z oboru zpracování přirozeného jazyka, které se následně využívají pro experimenty v oblastech tematického modelování a analýzy sentimentu. Techniky jsou aplikovány na uživatelské recenze z etablovaného australského portálu pro hodnocení produktů a služeb ProductReview.com.au. Pro evaluaci výstupů automatických algoritmů je provedena validace lidskými anotátory. Mezi dosažené výsledky patří sestavení obecného modelu aspektů pro doménu služeb „clothing shop“ a vyhodnocení jednotlivých aspektů u vybrané služby.

Abstract:

This diploma thesis deals with the analysis of unstructured data for measuring the quality of services. Basic theoretical knowledge from the field of natural language processing is presented, which is subsequently used for experiments in the areas of thematic modeling and sentiment analysis. Techniques are applied to user re-views from the Australian product review portal ProductReviews.com. Validation by human annotators is also performed to evaluate the results of automatic algorithms. The achieved results include the development of a general aspect model for the clothing shop domain and the evaluation of the individual aspects of the selected service.

Klíčová slova

strojové učení, selekce příznaků, analýza sentimentu, extrakce aspektů, NLP, tematické modelování, klasifikace

Keywords

classification, feature selection, topic modeling, NLP, sentiment analysis, aspect extraction, machine learning

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 1. 2018
• Vedoucí: Vojtěch Svátek
• Oponent: Filip Vencovský

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie