Detekce spamů s využitím geolokace – rozšířená pravidla pro SpamAssassin

Mgr. Tomáš Plevko

Bakalářská práce

Spam detection using geolocation – extended rules for SpamAssassin

Abstract:

The aim of this work is to implement, optimize and test the superior detection rules for SpamAssassin, which penalizes the email in the case that: 1) character set of email does not corresponds with state, from which the mail comes; 2) email address top-level domain does not match state, from which the email originates; 3) server top-level domain which e-mail went through does not correspond the state of that the email server. This work was published under the cooperation of the Faculty of Informatics with an industrial partner Trusted Network Solutions Inc.

Abstract:

Cílem této bakalářské práce je implementovat, optimalizovat a otestovat nadstandardní detekční pravidla pro SpamAssassin [1], která penalizují email v případě že: 1) znaková sada emailu neodpovídá státu, ze kterého email pochází; 2) doména nejvyššího řádu emailové adresy odesilatele neodpovídá státu, ze kterého email pochází; 3) doména nejvyššího řádu emailového serveru přes který email procházel neodpovídá státu tohoto emailového serveru. Tato bakalářská práce byla vypsaná v rámci spolupráce Fakulty informatiky s průmyslovým partnerem Trusted Network Solutions a. s.

Klíčová slova

geolokácia, masses, RelayCountry, SpamAssassin, tvorba pravidiel pre SpamAssassin

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2011
• Vedoucí: RNDr. Andrij Stecko, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Marek Kumpošt, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika