Zpět na vyhledávání

Bc. Ondřej Nevělík

Bakalářská práce

Využití metody MapReduce při konstrukci distribuovaných datových struktur

Utilization of MapReduce for Building Distributed Data Structures
Anotace:
V oblasti zpracování dat dochází k velkému rozmachu technik založených na podobnosti. Tato bakalářská práce se zabývá paralelizací procesu budování distribuované datové struktury pro podobnostní vyhledávání M-Index, k jehož dosažení je použita vývojová platforma Apache Hadoop zahrnující programovací model MapReduce navržený k paralelnímu zpracování velkých množin dat. Výsledkem práce jsou dvě na sebe …více
Abstract:
Methods based on similarity in the area of data processing have recently shown rapid development. This bachelor's thesis deals with paralelization of building distributed indexing structure for similarity searching M-Index. The result of work are two Java applications created with the use of Apache Hadoop framework that implements MapReduce programming model for processing vast amounts of data in parallel …více
 

Klíčová slova

podobnost vyhledávání datové struktury index paralelizmus Hadoop MapReduce M-Index MESSIF
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2011
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/a6bbq/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2011
  • Vedoucí: RNDr. David Novák, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce