Implementace gradientního učícího algoritmu pro sítě hladce pulzních neuronů – Mgr. Bc. Tomáš Janík
Mgr. Bc. Tomáš Janík
Bachelor's thesis
Implementace gradientního učícího algoritmu pro sítě hladce pulzních neuronů
Implementation of Gradient Learning Algorithm for Networks of Smoothly Pulse Neurons
Abstract:
První část práce je teoretická a shrnuje pojmy z oblasti neuronových sítí a pulzních neuronů, obecně vymezuje spiking neuron vůči klasickému perceptronu, jehož znalost se předpokládá. Pojmy jsou důležité pro zařazení konkrétní sítě a učícího algoritmu v teorii neuronových sítí. V druhé části práce je detailně popsán model implementované sítě i s učícím algoritmem. Ve zbytku práce jsou shrnuty a interpretovány …moreAbstract:
The first part of the work is theoretical, it resumes some important notions from the theory of neural networks and spiking neurons. There are the differences between spiking neuron and classic perceptron explained. The particular model of the network of spiking neurons and its learning algorithm are described in the second part of the work. The rest of the work contains conclusions and explicated …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2009
Identifier:
https://is.muni.cz/th/e3t6s/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2009
- Supervisor: doc. RNDr. Jiří Šíma, DrSc.
- Reader: Jan Žižka, CSc.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Nonlineární metoda sdružených gradientů
Aleksandr Efremov -
Odhady normy chyby v metodě sdružených gradientů
Hana ŠVAMBERKOVÁ -
Chování metody sdružených gradientů v konečné aritmetice
Veronika KALUSOVÁ -
Iterační metody řešení systému lineárních rovnic
Martin Kvinta -
Numerické metody nepodmíněné optimalizace
Martin Habrovec -
Gradientní minimalizační metody
Alena Kovářová -
Numerické metody pro řídké matice
Jan Tomšík -
Feature Engineering for Spike Sorting
Arnold ACKERLAUER