Mgr. Bc. Tomáš Janík

Bachelor's thesis

Implementace gradientního učícího algoritmu pro sítě hladce pulzních neuronů

Implementation of Gradient Learning Algorithm for Networks of Smoothly Pulse Neurons
Abstract:
První část práce je teoretická a shrnuje pojmy z oblasti neuronových sítí a pulzních neuronů, obecně vymezuje spiking neuron vůči klasickému perceptronu, jehož znalost se předpokládá. Pojmy jsou důležité pro zařazení konkrétní sítě a učícího algoritmu v teorii neuronových sítí. V druhé části práce je detailně popsán model implementované sítě i s učícím algoritmem. Ve zbytku práce jsou shrnuty a interpretovány …more
Abstract:
The first part of the work is theoretical, it resumes some important notions from the theory of neural networks and spiking neurons. There are the differences between spiking neuron and classic perceptron explained. The particular model of the network of spiking neurons and its learning algorithm are described in the second part of the work. The rest of the work contains conclusions and explicated …more
 

Keywords

spike spiking neuron pulzní neuron neuronová síť gradientní učící algoritmus backpropagation zpětné šíření chyby metoda sdružených gradientů
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2009
Identifier: https://is.muni.cz/th/e3t6s/

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 6. 2009
  • Supervisor: doc. RNDr. Jiří Šíma, DrSc.
  • Reader: Jan Žižka, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses