Application of multivariate statistical methods for football player analysis

Igor Kalashnikov

Bakalářská práce

Aplikace vícerozměrných statistických metod pro analýzu fotbalových hráčů

Anotace:

Cílem bakalářské práce je podat přehled o tom, jak by mohly být vícerozměrné statistické metody využity při analýze fotbalových hráčů a při rozhodování vedoucích oddělení týmů při zvažování výměny hráče. Nejprve je představena analýza hlavních komponent jako metoda pro redukci dimenze a zvýraznění nejčastějších vzorců v hráčských statistikách. Poté se na transformovaná data aplikují různé metriky podobnosti/rozdílnosti, aby se změřilo, jak moc se hráči od sebe liší. Shluková analýza je prezentována a použita pro sjednocení hráčů do skupin podobných mezi sebou. Pro lepší prezentaci výsledků je vyvinuta a nasazena základní aplikace Shiny, která má funkce užitečné jak pro odborníky ve statistice a analytice, tak pro zainteresované strany, aby získali rychlý uživatelsky přívětivý přehled o možných kandidátech na výměnu hráčů a vizualizaci trendů.

Abstract:

Bachelor thesis is aimed to give an overview, how multivariate statistical methods could be used in football player analysis and decision making by team management departments while considering a player replacement. Firstly, Principal Component Analysis is presented as a method for dimension reduction and highlighting most common patterns in player statistics. Then, different similarity/dissimilarity metrics applied to transformed data in order to measure, how much players differ from each other. Cluster analysis is presented and applied for unionizing players into groups of similar ones. For the better presentation of results, there is a basic Shiny app developed and deployed, that has functionality useful as for specialists in analytics in statistics, as for stakeholders in order to get a quick user-friendly overview of possible candidates for player replacement and different trends visualization.

Klíčová slova

Shiny aplikace, náhradní model fotbalového hráče, sportovní statistika, datová analýza, metoda hlavních komponent, shluková analýza

Keywords

sports statistics, data analysis, Shiny app, principal component analysis, football player replacement model, cluster analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2024
• Vedoucí: Jan Fojtík
• Oponent: Samuel Flimmel

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Matematické metody v ekonomii / Datové analýzy a modelování