Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG – Lucie Šajnová
Lucie Šajnová
Master's thesis
Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG
Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System in Processing of Fetal ECG
Abstract:
Tato práce je zaměřena na využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému (ANFIS) ve zpracování plodového EKG. v první části je nastíněna problematika plodového EKG. Dále jsou popsány soft-computingové metody jako je fuzzy logika, fuzzy inferenční systém a umělé neuronové sítě. V další části jsou uvedeny adaptivní metody zpracování signálu a samotná implementace softwarového rozhraní využívající …moreAbstract:
This thesis is focused on the use of the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in processing of the fetal ECG. In the firts part problem of fetal ECG is outlined. There ase also described soft-computing methods such as fuzzy logic, fuzzy inference system a artificial neural networks. In the next part are presented the adaptive signal processing methods and the implementation of the software …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/128504
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2018
- Supervisor: Jaromír Konečný
- Reader: Nela Štrbíková
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠAJNOVÁ, Lucie. \textit{Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Available from: https://theses.cz/id/rngilu/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Modeling Techniques for Adaptive Practice Systems
Jiří Řihák -
Computerized Adaptive Practise of Factual Knowledge
Jan Papoušek -
Models for Adaptive Practise of Basic Mathematics
Jiří Řihák -
Adaptive Authentication in Keycloak
Martin Bartoš -
Adaptivní systém pro automatizovaný návrh doporučených produktů v internetovém obchodě
Petr FAJMON -
Adaptivní systém pro testování znalostí
Jiří Procházka -
Adaptivní e-learningový systém pro výuku jazyků
Vladimír BRADÁČ -
Graph neural networks for improvement recommender system
Trung Tin Tran