Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG – Lucie Šajnová
Lucie Šajnová
Diplomová práce
Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG
Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System in Processing of Fetal ECG
Anotace:
Tato práce je zaměřena na využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému (ANFIS) ve zpracování plodového EKG. v první části je nastíněna problematika plodového EKG. Dále jsou popsány soft-computingové metody jako je fuzzy logika, fuzzy inferenční systém a umělé neuronové sítě. V další části jsou uvedeny adaptivní metody zpracování signálu a samotná implementace softwarového rozhraní využívající …víceAbstract:
This thesis is focused on the use of the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in processing of the fetal ECG. In the firts part problem of fetal ECG is outlined. There ase also described soft-computing methods such as fuzzy logic, fuzzy inference system a artificial neural networks. In the next part are presented the adaptive signal processing methods and the implementation of the software …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128504
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2018
- Vedoucí: Jaromír Konečný
- Oponent: Nela Štrbíková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠAJNOVÁ, Lucie. \textit{Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/rngilu/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Modeling Techniques for Adaptive Practice Systems
Jiří Řihák -
Computerized Adaptive Practise of Factual Knowledge
Jan Papoušek -
Models for Adaptive Practise of Basic Mathematics
Jiří Řihák -
Adaptive Authentication in Keycloak
Martin Bartoš -
Adaptivní systém pro automatizovaný návrh doporučených produktů v internetovém obchodě
Petr FAJMON -
Adaptivní systém pro testování znalostí
Jiří Procházka -
Adaptivní e-learningový systém pro výuku jazyků
Vladimír BRADÁČ -
Graph neural networks for improvement recommender system
Trung Tin Tran