Back to search

Jaroslav MEDEK

Bachelor's thesis

Analýza DB knihoven a technologií pro Javu

Analysis of the embedded database technologies available for Java language
Abstract:
Práce je zaměřena na analýzu databázových systémů, které je možné používat jako embedded (in-process) v jazyce Java. Čtenář by měl nejprve získat základní přehled o existujících datových modelech, jejich základních odlišnostech, výhodách případně nevýhodách plynoucích z použití dané technologie. V další části je uveden přehled 18 vybraných databázových systémů s embedded funkcionalitou a představení …more
Abstract:
The work is focused on analysis of database systems that supports embedded (in-process) funcionality for Java programming language. The readers should gain an overview of existing data models their fundamental differences, advantages, disadvantages possibly arising when using them. The next section provides an overview of 18 selected database systems with embedded functionality and their basic characteristics …more
 

Keywords

embedded databáze Java TPC-C HyperSQL Derby H2 SQLite relační databáze benchmark
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 6. 2015
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Richard Lipka, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

MEDEK, Jaroslav. Analýza DB knihoven a technologií pro Javu. Plzeň, 2015. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63874 Reference to the local database file of the institution