Bc. Marika Dienová
Master's thesis
Testy dobré shody
Chi-square tests
Abstract:
Cílem práce zaměřené na jednorozměrnou a dvojrozměrnou analýzu kategoriáloních dat , je popsání a srovnání asymptotických a exaktních testů dobré shody. První část je zaměřená na ověřování základních typů rozdělení, druhá pak na testy nezávislosti v kontingenčních tabulkách. Všechny popsané testy jsou aplikované na simulovaných i praktických datech.Abstract:
The aim of this thesis, which is focused on one-dimensional and two-dimensional categorical data analysis is to describe and compare asymptotic and exact tests for goodness of fit. The first part is focused on the verification of the basic types of distribution, the second part on the tests of independence in contingency tables. All the described tests are applied on simulated as well as actual.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 1. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/z9qa8/
Thesis defence
- Date of defence: 16. 2. 2010
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Čtyřpolní kontingenční tabulky
Lucie Hronová