Zpět na vyhledávání

Bc. Zdeněk Archleb

Bachelor's thesis

Predikce zpoždění letů metodou strojového učení

Flight Delay Prediction Using Machine Learning
Abstract:
Hlavním cílem této teze je popsání metody rozhodovacích stromů v rámci strojového učení a její aplikace pro predikci zpoždění letů. K tomu je využito algoritmu CART rozšířeného o gradient boosting za pomoci nové Python knihovny CatBoost, a dalších běžně využívaných knihoven Scikit, Pandas a matplotlib.
 

Keywords

CART CatBoost rozhodovací stromy strojové učení předpověď
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 8. 2023
Identifier: http://evskp.uhk.cz/eB14714

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 9. 2023
  • Supervisor: doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D., MSc.
  • Reader: Ing. Karel Mls, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 21. 9. 2023 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec Králové

  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.

  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.