Zpět na vyhledávání

Bc. Zdeněk Archleb

Bakalářská práce

Predikce zpoždění letů metodou strojového učení

Flight Delay Prediction Using Machine Learning
Anotace:
Hlavním cílem této teze je popsání metody rozhodovacích stromů v rámci strojového učení a její aplikace pro predikci zpoždění letů. K tomu je využito algoritmu CART rozšířeného o gradient boosting za pomoci nové Python knihovny CatBoost, a dalších běžně využívaných knihoven Scikit, Pandas a matplotlib.
 

Klíčová slova

CART CatBoost rozhodovací stromy strojové učení předpověď
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 8. 2023
Identifikátor: http://evskp.uhk.cz/eB14714

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 9. 2023
  • Vedoucí: doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D., MSc.
  • Oponent: Ing. Karel Mls, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou od 21. 9. 2023 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec Králové

  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.

  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.