Statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků

Mgr. Ing. Roman Sládek

Bachelor's thesis

Statistic classification methods in customer scoring

Abstract:

Práce studuje statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků. Řešení je založeno na použití různých typů regresních modelů. V první části jsou shrnuty základní poznatky teorie regresních modelů. V druhé části jsou tyto poznatky aplikovány na konkrétní příklad z praxe. V rámci řešení případové studie se práce zabývá problematikou vytěžování dat ze zdrojových materiálů – internetových odpovědníků. Přes proces anonymizace je provedena transformace vstupních dat až do podoby nezávislých proměnných - regresorů. Je proveden rozbor problematiky a nalezen model umožňující klasifikaci zákazníků podle pravděpodobnosti sjednání zakázky, resp. objednání nabízené služby.

Abstract:

The work studies statistic classification methods of customer scoring. The solution is based on the use of different types of regression models. In the first part the basic knowledge of the theory of regression models is summarized. In the second part the principles of these models are applied on real study. In the frame of this case study the work deals with the data mining from the source materials - evaluation of the internet forms. After the anonymization process the transformation of entry data is done leading to independent variables – regressors. The various regression models are discussed. The appropriate model is found enabling the classification of the customers by the probability of dealing a contract.

Keywords

Regresní modely, klasický lineární regresní model, zobecnění lineárního regresního modelu, zobecněné lineární regresní modely, logistická regrese, aplikace logistické regrese, vytěžování dat, statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků. Regression models, classic linear regression model, generalization of linear regression model, generalized linear regression models, logistic regression, aplication of logistic regression, data mining, statistic classification methods of customer scoring.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2007

Thesis defence

• Date of defence: 25. 6. 2007
• Supervisor: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
• Reader: RNDr. Ing. Hana Kotoučková, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Mathematics / Mathematics - Economics