Self-driving vehicles in urban environments

Kateřina Kochová

Diplomová práce

Samořídící vozidla v městských prostředích

Anotace:

Cílem této diplomové práce je navrhnout mapu klastru autonomních vozidel pro budoucí využití. Zavedení do provozu samořídícíh vozidel ovlivňuje nejen budoucnost automobilového průmyslu, ale také vyzývá městská prostředí v oblasti mobility a bezpečnosti silničního provozu. V důsledku zažívání falešného pocitu bezpečí, bezpečnost občanů na silnicích se stává důležitou otázkou pro města. Z tohoto důvodu musejí města začít spolupracovat s automobilovým průmyslem a dalšími zainteresovanými stranami v souvislosti s městským prostředím. Po teoretické části shrnující koncept samořídích aut a metodologii klastrů, tento výzkum navrhuje referenční mapu klastru pro budoucí vývoj a zavedení nového ekosystému s autonomními vozidly na příkladu Prahy. Aby bylo možné navrhnout tento referenční klastr, nejlepší postupy s autonomními vozidly byly identifikovány v celosvětových městech, které byly vybrány prostřednictvím multi-scorecard analýzy.

Abstract:

The purpose of this thesis is to propose an autonomous vehicle (AV) cluster map for future reference. The introduction of self-driving vehicles on roads not only influences the future of the automotive industry, but it also challenges urban environments in terms of mobility and road safety. In the wake of experiencing a false sense of security, safety of citizens on roads becomes an important issue for cities. Therefore, cities need to develop, test and deploy this ground-breaking technology in cooperation with the automobile industry and other stakeholders in the urban environments context. After literature review of AV concept and clustering method, the research proposes a reference cluster map for future development and implementation of a new AV ecosystem on an application on city of Prague. To propose this reference cluster, the best AV practices from worldwide city clusters were identified by selection of the most relevant cities through a multi-scorecard analysis.

Klíčová slova

samořídící vozidla, autonomní vozidla, klastr, městská mobilita, samořídící technologie

Keywords

cluster, city mobility, self-driving, driverless technology, autonomous vehicles

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 11. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2018
• Vedoucí: Felipe Martínez
• Oponent: Petr Jirsák

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / International Management