Ing. Karel Petránek
Doctoral thesis
Detekce objektů ve videosekvenci
Object Detection in Videos
Abstract:
Disertační práce se zabývá oblastí detekce objektů v obraze a videosekvenci, která je spojením dílčíchoblastí zpracování obrazu a strojového učení. Práce shrnuje základní algoritmy používané v obouoblastech, které vedou k současným state-of-the-art detekčním metodám. Podrobně jsoudiskutovány hluboké neuronové sítě, které v oblasti detekce objektů v současnosti dosahujínejlepších výsledků.Základními …moreAbstract:
The doctoral thesis “Object Detection in Videos” deals with the area of object detection in imagesand videos. The subject area consists of two main sub-areas – image processing and machinelearning. The thesis summarizes common algorithms used in image processing and machine learningthat lead to the state-of-the art object detection methods. Deep neural networks are the main focusof the research, as …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 11. 2017
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eDi104
Thesis defence
- Date of defence: 26. 2. 2018
- Supervisor: prof. RNDr. Eva Milková, Ph.D.
- Reader: Jiří Šťastný, Ladislav Beránek, Arnošt Veselý
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PETRÁNEK, Karel. \textit{Detekce objektů ve videosekvenci}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Hradec Králové: University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2017. Available from: https://theses.cz/id/sdafkb/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 7. 3. 2018 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementDoctoral programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Semi-automatic tools for image segmentation
Martin Moučka -
Hierarchical Methods of Image Segmentation
Milan Šurkala -
Image Segmentation Using a Morphological Operator for Curvature-Driven Motion
Adam Vondráček -
Diffusion-Based Image Segmentation Methods
Jan Gaura -
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Wusu Sorie Nanday Kamara -
Graph-Based Methods in Image Segmentation
Michael Holuša -
Image Segmentation Using Parametric Active Contours
Elena Bastrikova
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights