Vyhodnocení metody REM pro určení početnosti zvěře v terénním experimentu

Jan Petr

Bachelor's thesis

Evaluation of REM method for animal density estimation in the field experiment

Anotácia:

Metoda REM (Random Encounter Model) je jedním z významných nástrojů k určování populační hustoty volně žijících živočichů pomocí fotopastí. V bakalářské práci byla vyhodnocena data získané z vlastního terénního experimentu, který má za účel určit validitu metody REM. Pomocí fotopastí byla sbírána data dle metodiky REM Rowcliffe et. al., (2008) v období 09.04.2023 – 04.06.2023. Data byla sbírána v okolí přezimovací obůrky (PO) Oleška v Doupovských horách spadající pod lesní správu Vojenských lesů a statků ČR, s.p. (VLS) Klášterec, která se nachází na území vojenského prostoru Hradiště. Celkem bylo v daném období umístěno 15 fotopastí. Ty byly umisťovány kolem PO Oleška do čtverců na sebe přiléhajících 500 m dlouhými hranami. V každém čtverci byl počítačem vygenerován bod pro umístění fotopasti. Generování počítačem bylo zvoleno, aby bylo zachováno co nejvíce náhodné umístění fotopasti v terénu. Výsledná data byla zpracována v aplikaci Agouti, za účelem zjištění počtu pozorování populací zvěře. Primárně byl sledován: jelen evropský (Cervus elaphus), sika japonský (Cervus nippon) a daněk evropský (Dama dama). Další pozorované druhy byly: muflon evropský (Ovis musimon), prase divoké (Sus scrofa) a srnec obecný (Capreolus capreolus). Bylo analyzováno pozorování zvěře při otevřené přezimovací obůrce a zavřené. Toto porovnání prokázalo validitu metody, díky znalosti počtu jelení zvěře zavřené v přezimovací obůrce. Bylo zjištěno, že po vypuštění zvěře z PO skutečně dojde o navýšení počtu pozorování jelení zvěře o 171,58 %. Závěrem lze tedy říci, že je metoda REM validní a je tím ověřena přesnost použití v terénu.

Abstract:

The REM (Random Encounter Model) method is one of the essential tools for determining the population density of wild animals using camera traps. In this bachelor's thesis, a field experiment was carried out to determine the validity of the REM method. The data were collected using camera traps, according to the methodology of REM Rowcliffe et al., (2008) in the period 09.04.2023 – 04.06.2023. The data were collected in the vicinity of the Oleška winter encloser (WE), which is situated in the Doupovské hory on the territory of the Hradiště military area under the forest administration of the military forests and estates Klášterec. A total of 15 camera traps were placed in the given period. They were placed in 500m X 500 m squares around WE Oleška, adjacent to each other. In each square, the computer generated a point to place a camera trap. Computer generation was chosen to preserve as much randomness of camera trap placement as possible in the field. The resulting data were processed in the Agouti application to determine the number of observations of game populations. The following were primarily observed: European red deer (Cervus elaphus), Japanese sika (Cervus nippon) and European fallow deer (Dama dama). Other observed species were European mouflon (Ovis musimon), wild boar (Sus scrofa) and roe deer (Capreolus capreolus). Observations of animals in the open and closed winter encloser were analysed. The REM method was validated thanks to the knowledge of the number of game deer closed in the WE being compared to the recording from the open WE. It was found that after the release of the game from the WE, there will be an increase in the number of deer observation records by 171.58%. In conclusion, the REM method is valid, and thus, the accuracy of REM usage in the field is verified.

Kľúčové slová

REM, jelen, sika, density, přezimovací obůrka

Keywords

REM, deer, sika, density, winter enclosers

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 6. 2024
• Vedúci: Ing. Miloš Ježek, Ph.D.
• Oponent: Barbora Klementová, Ing.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Forestry and Wood Sciences

Bachelor programme:
Game Management and Wildlife Conservation