Vývoj frameworku pro detekci a vizualizaci anomálií v datech

Bc. Ivan Dendis

Bakalářská práce

Framework development for detection and visualization data anomalies

Abstract:

The aim of this thesis is to create framework, which by analyzing a set of input data is able to create a set of points needed to display development of the data set. Furthermore, the framework is able to find anomalies in data, by making use of machine learning concepts. The aim of the thesis is also a demonstration of framework's functionality on specific dataset and implementation of specific visualization.

Abstract:

Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť framework, ktorý analýzou zo vstupných dát vytvorí množinu bodov potrebnú na zobrazenie vývoja dát. Ďalej je framework schopný nájsť anomálie v dátach použitím strojového učenia. Cieľom práce je aj demonštrácia funkčnosti frameworku jeho použitím na konkrétnych dátach a implementácia konkrétnej vizualizácie.

Klíčová slova

detekcia anomálií, vizualizácia dát, trend dátovej množiny, analýza dát, strojové učenie, histogram based outlier score

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 2. 2017
• Vedoucí: RNDr. Vlasta Šťavová
• Oponent: Ing. Milan Brož

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika