Sledování rozsahu filtrace fMRI dat pomocí data-driven signálů – Mgr. Martin Gajarský
Mgr. Martin Gajarský
Bakalářská práce
Sledování rozsahu filtrace fMRI dat pomocí data-driven signálů
Observing the extent of fMRI data filtration with usage of data-driven signals
Abstract:
In this thesis, we study the extent of fMRI data filtration with usage of data-driven signals. In the theoretical section, we described basic principles of functional magnetic resonance imaging and stated brief information about brain anatomy and physiology. Furthermore, we explained the impact of physiological noise on fMRI data and explained the importance of its filtration. In the practical part …víceAbstract:
V této bakalářské práci se věnujeme sledování rozsahu filtrace fMRI dat pomocí data-driven signálů. V teoretické části jsme popsali základní principy zobrazování pomocí funkční magnetické rezonance a uvedli stručné informace o anatomii a fyziologii mozku. Dále jsme vysvětlili vliv fyziologického šumu na fMRI data a vysvětlili důležitost jeho filtrace. V praktické části byla použita data od 20 zdravých …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/xvpzf/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2014
- Vedoucí: Ing. Marek Bartoň
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Fyzika / Biofyzika
Práce na příbuzné téma
-
Evaluating the effect of therapy in patients with Parkinson's disease using functional Magnetic Resonance Imaging: pharmaco-fMRI
Martina Mračková -
Advanced imaging methods in patients with non-lesional epilepsy
Pavel Říha -
Funkční magnetická rezonance u panické poruchy
Aleš GRAMBAL -
Studium kognitivních a řečových funkcí u neurodegenerativních onemocnění mozku pomocí funkční magnetické rezonance
Nela Němcová Elfmarková -
Návrh a realizace softwaru pro automatizovanou analýzu mozkových aktivací z funkční magnetické rezonance pomocí umělé inteligence
Ondřej Burkot -
The morphological and functional evaluation of the left ventricle in asymptomatic female carriers of Duchenne muscular dystrophy gene mutations using non-invasive cardiac imaging
Lucia Masárová -
Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent
Barbora Malá -
Rozpoznávání vizuálních podnětů z obrazových dat funkční magnetické rezonance
Matyáš Kuhn