Context Information and User Profiling

Mgr. Marek Kumpošt, Ph.D.

Rigorózní práce

Anotace:

Tato práce se věnuje kontextovým informacím a profilování uživatelů. Kontextové informace, které jsou spojené s jednotlivcem, a jejich hodnocení z pohledu soukromí, je hlavním tématem tezí. Kombinací znalostí různých kontextových informací z každodenního života může dojít k "odvození" (odhalení) nějaké (nové) informace o soukromí jednotlivce. Práce se skládá ze čtyř hlavních částí. Úvodní část se věnuje obecné motivaci pro práci s kontextovou informací a důležitost jejího zpracování s ohledem na soukromí. Dále jsou uvedeny běžně používané termíny a notace. Druhá, nejdůležitější část, je věnována přehledu existujících přístupů a modelů pro práci s kontextovými informacemi a jejich zpracování. Jsou zmíněny modely pro práci s kontextovými informacemi, modely pro modelování chování uživatelů a modely soukromí. Následují další relevantní informace z oblasti soukromí a popis dosavadní vlastní práce. Poslední část této kapitoly se věnuje popisu technik data miningu, zejména shlukové analýze, které se běžně používá při získávání informací z velkých databází. Následující kapitola sumarizuje další práci, cíle a očekávané výsledky. Cílem je navržení metodiky pro zpracování kontextových informací s ohledem na soukromí. Poslední část je přehledem dosavadních studijních a publikačních výsledků.

Abstract:

This thesis deals with Context information and User profiling. Importance of privacy evaluation and assessment of contextual information that is associated with an individual was most critical to this proposal. By combining several context information from every day life, some private data about its owner can be inferred. Thesis consists of for main parts. In the introductory part, global and our motivation for context information processing importance is introduced, as well as some commonly used terms and notions in this field. Second chapter is the most important part. This is an overall overview on existing approaches and models for context information processing. We mention context information models, user behaviour models and privacy models as well as private-related issues and our work so far. Last part of this chapter is a description of data mining and clustering techniques which are commonly used for data retrieval from huge datasets. Next chapter summarizes our future work, our goals and expected results. We would like to propose a methodology for context information processing with a stress on privacy-related issues. The last chapter is a simple overview on our study results.

Keywords

user profiling, user behaviour, context information, behavioural models, cluster analysis, data mining

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 6. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2008

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Rigorózní řízení / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika