Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence – Ing. Jan PÁLKA
Ing. Jan PÁLKA
Disertační práce
Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence
Optimization of Systems for Handwritten text Recognition Using Artificial Intelligence Mathods
Abstract:
This thesis is focused on using self-learning functions in field of handwritten text recognition with focusing on recognition of text in czech language with diacritics. Principle of designed solution is based on neural networks field, specifically convolution neural network Neocognitron. In the first part is analysis of the problem of choosing the appropriate neural network Neocognitron, which assumption …víceAbstract:
Tato disertační práce se zabývá využitím samoučících funkcí v oblasti rozpoznávání ručně psaného písma se zaměřením na rozpoznávání textu v českém jazyce s diakritikou. Teorie navrženého řešení vychází z oblasti neuronových sítí, konkrétně konvoluční neuronové sítě Neocognitron. V úvodní části je zpracována problematika volby vhodné neuronové sítě pro účel daný tématem disertační práce. V dalších krocích …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2013
Zveřejnit od: 4. 10. 2013
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
PÁLKA, Jan. \textit{Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence}. Online. Disertační práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky. 2013. Dostupné z: https://theses.cz/id/sra0dy/.
Jak správně citovat práci
PÁLKA, Jan. Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence. Zlín, 2013. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 4.10.2013
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 4. 10. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyDoktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.