Soubory klasifikátorů pro predikci finanční výkonnosti regionů

Bc. Lukáš Samek

Master's thesis

Ensembles of classifiers to predict financial performance of regions

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá predikcí finanční výkonnosti regionů. První část se zabývá tématem ratingu a pojmů související s ním. Další část práce se zaobírá použitými soubory klasifikátorů strojového učení a jejich nastavením. V závěru práce jsou porovnávány výsledky souborů klasifikátorů a je doporučen klasifikátor použitelný pro predikci.

Abstract:

This diploma thesis deals with prediction of Financial performance of regions. The first part deals with the topic of evaluation and the concepts related to it. Another part of the thesis deals with used sets of machine learning classifiers and their settings. At the end of the thesis, the results of the classifiers are compared and predictor classifier is recommended.

Kľúčové slová

rating, strojové učení, finanční výkonnost regionů, meta-učení

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 8. 2017

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration