Faktory ovlivňující příjmovou nerovnost

Bc. Pavla Koukalová

Master's thesis

Factors affecting the income inequality

Abstract:

Diplomová práce se zabývá identifikací faktorů, které mají vliv na příjmovou nerovnost ve světě. V literárním přehledu je blíže popsaná problematika příjmové nerovnosti, možné způsoby měření, předpokládané činitele vlivu a možnosti řešení příjmové nerovnosti. Ke kvantifikaci a vymezení významnosti vybraných faktorů jsou využity statistické metody, zejména shluková, regresní a panelová analýza. Stěžejními ekonomickými a demografickými ukazateli je ekonomická a technologická úroveň země, vzdělanost a zdravotní stav obyvatelstva. Každý z těchto ukazatelů podle výsledků regresní analýzy vykazuje slabý negativní účinek na příjmovou nerovnost, čímž dochází k jejímu snížení. Výsledky panelové analýzy prokazují, že mezi významné faktory, které ovlivňují příjmovou nerovnost ve světě, lze zařadit ukazatel technologické úrovně, vzdělanosti a zdravotního stavu obyvatelstva. Ukazatel ekonomické úrovně měřený pomocí hrubého domácího produktu na obyvatele se ukázal jako nevýznamný, což znamená, že HDP sice má na Giniho koeficient vliv, ale ostatní proměnné vztah popíší lépe.

Abstract:

This diploma thesis deals with the identification of factors that affect income inequality in the world. The literary overview describes the issue of income inequality, possible methods of measurement, projected factors of influence and the possibility of addressing income inequality. Statistical methods, in particular cluster, regression and panel analysis, are used to quantify and define the significance of the selected factors. The economic and technological level of the country, the education and the state of health of the population are key economic and demographic indicators. Each of these indicators, according to the results of the regression analysis, has a weak negative effect on income inequality, reducing it. The results of the panel analysis demonstrate that an indicator of the level of technology, education and the state of health of the population can be included among the major factors affecting income inequality in the world. The indicator of the economic level measured using per capita gross domestic product has proved insignificant, which means that while GDP has an impact on Gini’s coefficient, the other variables describe the relationship better.

Keywords

shluková analýza, vzdělání, příjmová nerovnost, ekonomická úroveň, analýza panelových dat, regresní analýza, technologická úroveň, Giniho koeficient, zdravotní stav obyvatelstva

Keywords

income inequality, level of economic performance, panel data analysis, regression analysis, cluster analysis, education, Gini coefficient, health status of the population, technological level

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2019

Thesis defence

• Supervisor: doc. Mgr. David Hampel, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / field:
Economics and Management / Business Economics and Management