Mgr. Jakub Raše
Master's thesis
Transparentnost doporučovacích systémů
Transparency of Recommender Systems
Abstract:
Téma této diplomové práce představuje transparentnost doporučovacích systémů. Hlavním cílem je popsat právní úpravu vztahující se na vývoj, implementaci a fungování doporučovacích systémů, které online platformy využívají k doporučování obsahu uživatelům. Za tímto účelem je nutné představit teoretický koncept algoritmické transparentnosti a posléze tento koncept analyzovat v aktuální a připravované …moreAbstract:
The topic of this thesis is the transparency of recommender systems. The main aim is to describe the legal framework applicable to the development, implementation and operation of recommender systems that online platforms use to recommend content to users. In order to achieve this, it is necessary to introduce the theoretical concept of algorithmic transparency and then to analyse this concept in the …moreKeywords
algoritmická transparentnost doporučovací systém nařízení GDPR nařízení P2B nařízení DSA Akt o umělé inteligenci hlavní parametry umělá inteligence AI algorithmic transparency recommender system GDPR regulation P2B regulation DSA regulation Artificial Intelligence Act main parameters artificial intelligence AI
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/iuuqg/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2024
- Supervisor: prof. JUDr. Radim Polčák, Ph.D.
- Reader: Mgr. Martin Erlebach
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Právnická fakultaMasaryk University
Faculty of LawMaster programme / field:
Law / Law
Theses on a related topic
-
Analysis of the proposal for the EU Artificial Intelligence Act
Markéta Melenová -
Tvorba, realizace a evaluace online vzdělávacího kurzu o umělé inteligenci
Magdalena Hutařová -
Diskuse o umělé inteligenci v rámci mezinárodních vztahů
Jakub Neshoda -
Využití umělé inteligence při rozhodování o žádostech o azyl
Kateřina Černá -
HUMAIN – o designu, umění, humanitních vědách a umělé inteligenci
Alina Matějová -
Vliv nástrojů umělé inteligence na copywritingovou tvorbu reklamního obsahu a analýza povědomí o copywritingových nástrojích
Eva Vašíčková -
A Hybrid Book Recommender System Utilizing Diverse-Item Selection Algorithm
Martin Balucha -
Content-based Recommender System for Food Recipes
Matúš Sedlák