Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí – Jiří Lagan
Jiří Lagan
Master's thesis
Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí
LSTMs and Recurrent Neural Networks
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá implementací rozšiřujícího modulu pro již existující program Modeler neuronových sítí, který je využíván jako podpora výuky pro předmět Neuronové sítě. Tento modul umožňuje vytvářet, konfigurovat, učit a testovat rekurentní neuronové sítě bez jejich hlubší znalosti. Práce také vysvětluje základní principy fungování a učení neuronových sítí, podrobněji se poté věnuje sítím …moreAbstract:
This master thesis focuses on the implementation of an extension module for the Neuron Net Modeler program that is used as a support for Neural Networks subject. This module allows you to create, configure, teach and test recurrent neural networks without their in-depth knowledge. The thesis furthermore explains the basic concepts and principles of neural networks, in detail focused on recurrent networks …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/143977
Thesis defence
- Date of defence: 2. 6. 2021
- Supervisor: David Ježek
- Reader: Jan Kožusznik
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
LAGAN, Jiří. \textit{Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/t1p325/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě
David Brož