Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí – Jiří Lagan
Jiří Lagan
Master's thesis
Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí
LSTMs and Recurrent Neural Networks
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá implementací rozšiřujícího modulu pro již existující program Modeler neuronových sítí, který je využíván jako podpora výuky pro předmět Neuronové sítě. Tento modul umožňuje vytvářet, konfigurovat, učit a testovat rekurentní neuronové sítě bez jejich hlubší znalosti. Práce také vysvětluje základní principy fungování a učení neuronových sítí, podrobněji se poté věnuje sítím …viacAbstract:
This master thesis focuses on the implementation of an extension module for the Neuron Net Modeler program that is used as a support for Neural Networks subject. This module allows you to create, configure, teach and test recurrent neural networks without their in-depth knowledge. The thesis furthermore explains the basic concepts and principles of neural networks, in detail focused on recurrent networks …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/143977
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 6. 2021
- Vedúci: David Ježek
- Oponent: Jan Kožusznik
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
LAGAN, Jiří. \textit{Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/t1p325/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě
David Brož