Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE

Filip Šedivý

Bakalářská práce

A Forensic Tool with Using of Deep Neural Networks for Detecting of Abuse Material According to the COPINE Scale

Anotace:

Bakalářská práce je zaměřena na vývoj neuronového modelu pro odhalování osob dle škály COPINE. Natrénovaný model je součástí grafické aplikace, která je spustitelná na počítači. Aplikace umí přijmout obrázek či fotografii jako vstupní data pro následnou analýzu a označit predikovaný výstup, zda-li se jedná o odhalenou osobu či nikoli. Je navržena modulárním způsobem, umožňuje také výměnu klasifikačních či detekčních modelů a možnost vygenerovat protokol analýzy. Aktuální úspěšnost vloženého modelu založeného na konvolučních neuronových sítích je 82 %.

Abstract:

The bachelor thesis is focused on the development of a neural model for detecting people according to the COPINE scale. The trained model is part of a graphical application that is executable on a computer. The application can accept an image or photograph as input data for further analysis and label the predicted output whether it is a detected naked person or not. Designed in a modular way, it also allows the exchange of classification or detection models and the possibility to generate an analysis report. The current accuracy of the embedded model based on convolutional neural networks is 82%.

Klíčová slova

Umělá inteligence, Java (programovací jazyk), TensorFlow, Keras, forenzní nástroj

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství