Bc. Michal Savčinský

Diplomová práce

Využití strojového učení pro tvorbu optimálních útočných strategií

Using machine learning to optimize attack strategies
Anotace:
V súčasnosti dosahuje strojové učenie významné úspechy v mnohých oblastiach, ako autonómne riadenie áut, virtuálni asitenti alebo hranie hier. Z toho dôvodu veríme, že schopnosti strojového učenia by mohli byť použité aj v oblasti kyberbezpečnosti. Na vyvinutie robustného a odolného systému voči sofistikovanému správaniu útočníka potrebujeme náš obranný systém natrénovať proti širokému spektru útočných …více
Abstract:
Recently, reinforcement learning methods have accomplished significant breakthroughs in many areas, such as autonomous driving, virtual assistants, or games. Therefore we believe that the capabilities of reinforcement learning could be exploited for cybersecurity as well. To develop a robust system, proof against sophisticated adversary behavior, we need to train our defensive system against the broad …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2019
  • Vedoucí: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Tomáš Jirsík

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky