Modelování business dat pro optimalizaci produktů a služeb státního podniku Česká pošta

Bc. Josef Kyncl

Diplomová práce

Anotace:

Tato diplomová práce se zaměřuje na modelování business dat s cílem optimalizace produktů a služeb státního podniku Česká pošta. Cílem práce je analyzovat současný stav poskytovaných služeb a produktů prostřednictvím využití moderních metod zpracování a analýzy dat. Za pomoci nástrojů pro business intelligence a data mining jsou identifikovány klíčové faktory ovlivňující výkonnost služeb a produkty České pošty. Na základě těchto analýz jsou navrženy strategie pro zlepšení efektivity a kvality. Práce rovněž zahrnuje návrh optimalizačních opatření a modelů, které mají potenciál zlepšit konkurenceschopnost a udržitelnost České pošty na trhu.

Abstract:

This thesis focuses on business data modelling with the aim of optimising the products and services of the state enterprise Česká pošta. The aim of the thesis is to analyze the current state of the provided services and products through the use of modern methods of processing and data analysis. Using business intelligence and data mining tools, key factors affecting the performance of services and products of the Czech Post are identified. Based on these analyses, strategies for improving efficiency and quality are proposed. The work also includes the proposal of optimization measures and models that have the potential to improve the competitiveness of and sustainability of the Czech Post in the market.

Klíčová slova

Modelování dat, business intelligence, data mining, optimalizace, produkty a služby, Česká pošta, státní podnik, analýza dat, konkurenceschopnost, efektivita

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2025

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. Ing. Jitka Komárková, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika - Data Science pro business / Aplikovaná informatika - Data Science pro business