Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu – Ing. Radek ŽUFAN TICHÝ
Ing. Radek ŽUFAN TICHÝ
Diplomová práce
Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu
The regulation of the dose raw materials for the manufacture clinker - main component of the cement \nl{} \nl{}
Anotace:
Diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí pro predikci chemického složení slínku, který je hlavní komponentou cementu, s cílem optimalizovat výrobní proces a zlepšit ekonomiku výroby. V teoretické části práce je popsána problematika výroby slínku, a způsob sledování a ovlivnění chemického složení slínku. Praktická část zahrnuje konkrétní vypracované sítě a jejich popis. Jmenovitě se …víceAbstract:
The thesis deals with issues of neural networks using for predicting the chemical composition of clinker, which is the main component of cement, in order to optimize the production process and to improve the production economics. The first part contains description of the clinker production, the production monitoring and the influencing of the chemical composition of clinker. The second part includes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2010
Identifikátor:
15686
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2010
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŽUFAN TICHÝ, Radek. Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu. Zlín, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
Andrej Trnkóci -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Bedřich Smetana -
Modelování oscilací neuronů s vyššími frekvencemi
Nikol Drongová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Josef CZYŽ -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda