Horská vůdcovská činnost jako prostředek prevence úrazů ve vysokohorském prostředí – Bc. Markéta Giacintova
Bc. Markéta Giacintova
Diplomová práce
Horská vůdcovská činnost jako prostředek prevence úrazů ve vysokohorském prostředí
Mountain guide activity as an instrument of prevention of injuries in the mountains
Anotace:
V této diplomové práci se zabýváme činnostmi horského vůdce, podmínkami pro vstup do vzdělávacího kurzu a jeho popisem. Uvedli jsme některé organizace, které přispívají k práci horského vůdce a rozebrali, jak je činnost horského vůdce důležitá pro zvyšování bezpečnosti pohybu osob ve vysokohorském prostředí.Abstract:
In this thesis we focus on an mountain guide activities, the entry of conditions into the training course and the description of this course. We listed a few organizations that contribute to the mountain guide profession and we analyzed the importance of the work of mountain guides for increasing safety during alpine environment activities.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/jxpxy/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 1. 2012
- Vedoucí: doc. PaedDr. Jan Ondráček, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta sportovních studiíMasarykova univerzita
Fakulta sportovních studiíMagisterský studijní program / obor:
Tělesná výchova a sport / Učitelství tělesné výchovy pro základní a střední školy
Práce na příbuzné téma
-
Marketingová komunikace v podnikání horského průvodce
Lukáš Kaplan -
Specifika a rizika vysokohorské turistiky
David Malík -
Tzv. "safety rules" a nutně použitelné normy - dvě strany téže mince?
Tomáš Flögel -
Bezpečnost elektrárny
Tomáš Materna -
Aplikace Crowd safety management na vybrané akci
Klára Ligocká -
Bezpečnost a ochrana zdraví při práci na školním statku
Kateřina Svobodová -
Safety Widget
Tomáš Psota -
Deep Risk-Constrained Reinforcement Learning with Safety Critics
Martin Gendiar