Adaptive complementing of DNS flow features based upon correlated events – Bc. Martin Hesko
Bc. Martin Hesko
Bachelor's thesis
Adaptive complementing of DNS flow features based upon correlated events
Adaptive complementing of DNS flow features based upon correlated events
Anotácia:
Táto práca sa zaoberá prácou s korelovanými datasetmi zachytenými z monitorovania tokov a udalostí. Tieto korelované údaje používame na doplnenie prázdnych parametrov toku pomocou korelovanej udalosti. V práci sa zaoberáme analýzou datasetov za účelom identifikácie parametrov, ktoré chceme doplniť, a následne vytvoríme aplikáciu na doplnenie týchto parametrov. Preukazujeme užitočnosť korelovaných údajov …viacAbstract:
This thesis covers working with correlated datasets captured from flow and event monitoring. We use this correlated data to complement empty flow parameters using the correlated event. We first analyze the datasets to identify the parameters we are interested in for complementing and develop a command-line application for complementing these parameters. We demonstrate the utility of having correlated …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/nfix5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 2. 2022
- Vedúci: RNDr. Stanislav Špaček
- Oponent: RNDr. Martin Husák, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics