Factor analysis of multi-relational data. – Mgr. Markéta TRNEČKOVÁ, Ph.D.
Mgr. Markéta TRNEČKOVÁ, Ph.D.
Advanced ('rigorózní') thesis
Factor analysis of multi-relational data.
Factor analysis of multi-relational data.
Abstract:
Známou metodou pro analýzu a předzpracování Booleovských (binárních) dat je metoda Booleovské faktorové analýzy. Tato metoda hledá faktory, nové proměnné, které vysvětlují vstupní data. Většina dat reálného světa se však neskládá jen z jedné tabulky. Například každá webová databáze se skládá z více tabulek, které jsou mezi sebou propojeny relacemi. Tato práce představuje nový přístup k Booleovské faktorové …moreAbstract:
The Boolean factor analysis is an established method for analysis and preprocessing of Boolean data. In the basic setting, this method is designed for finding factors, new variables, which may explain or describe the original input data. Many real-world data sets are more complex than a simple data table. For example almost every web database is composed from many data tables and relations between …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2019
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
TRNEČKOVÁ, Markéta. Factor analysis of multi-relational data.. Olomouc, 2019. rigorózní práce (RNDr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Computer Science / Computer Science
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights