Factor analysis of multi-relational data. – Mgr. Markéta TRNEČKOVÁ, Ph.D.
Mgr. Markéta TRNEČKOVÁ, Ph.D.
Advanced ('rigorózní') thesis
Factor analysis of multi-relational data.
Factor analysis of multi-relational data.
Anotácia:
Známou metodou pro analýzu a předzpracování Booleovských (binárních) dat je metoda Booleovské faktorové analýzy. Tato metoda hledá faktory, nové proměnné, které vysvětlují vstupní data. Většina dat reálného světa se však neskládá jen z jedné tabulky. Například každá webová databáze se skládá z více tabulek, které jsou mezi sebou propojeny relacemi. Tato práce představuje nový přístup k Booleovské faktorové …viacAbstract:
The Boolean factor analysis is an established method for analysis and preprocessing of Boolean data. In the basic setting, this method is designed for finding factors, new variables, which may explain or describe the original input data. Many real-world data sets are more complex than a simple data table. For example almost every web database is composed from many data tables and relations between …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2019
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
TRNEČKOVÁ, Markéta. Factor analysis of multi-relational data.. Olomouc, 2019. rigorózní práce (RNDr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceAdvanced ('rigorózní řízení') programme / odbor:
Computer Science / Computer Science
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Názov
Vložil
Vložené
Práva