Similarity-based Matching of Fast and Slow Motions using Motion Words – Bc. Matěj Bagar
Bc. Matěj Bagar
Bachelor's thesis
Similarity-based Matching of Fast and Slow Motions using Motion Words
Similarity-based Matching of Fast and Slow Motions using Motion Words
Abstract:
Motion words jsou metoda representace zaznamenaného pohybu množstvím dat menším než u surových sekvencí póz. Ale hledání podobných sekvencí v různých rychlostech nefunguje s motion words tak dobře jako se surovými sekvencemi póz. Text této práce popisuje analýsu motion words a snahu o zlepšení hledání podobných sekvencí s motion words.Abstract:
Motion words are a method of representing captured movement of poses with much less data than the raw skeleton sequences, but they do not work as well for finding similar sequences at different speeds. This thesis describes an analysis of motion words and trying to find improvements to searching for similar sequences at different speeds with motion words.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 6. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/o3ujj/
Thesis defence
- Date of defence: 29. 6. 2022
- Supervisor: RNDr. Petra Budíková, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Theses on a related topic
-
Efficient Implementation of Dynamic Time Warping for Motion Data
Matěj Hamala -
Moderní metody borcení časové a kmitočtové osy zvukových signálů
Michal Trzos -
Moderní metody borcení časové a kmitočtové osy zvukových signálů
Michal Trzos -
Borcení časové osy v oblasti biosignálů
Milan Kubát -
Metoda borcení časové osy v oblasti biosignálů
Lukáš Brus -
Metoda dynamického borcení časové osy v oblasti zpracování biosignálů
Petr Novobilský -
Metoda borcení časové osy v oblasti biosignálů
Tomáš Nejedlý -
Motion Capture Data Visualization and Playback Application
Jakub Slezáček