Rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkového obrazu – Bc. Milan HERBIG
Bc. Milan HERBIG
Diplomová práce
Rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkového obrazu
Depth-based hand pose estimation
Anotace:
Téma práce je zaměřeno na aplikaci state-of-the-art konvolučních neuronových sítí za účelem rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkových dat pořízených kamerou Microsoft Kinect v2. V práci se věnuji současným metodám a přístupům k rekonstrukci pózy, problémům spojeným s trénováním neuronových sítí, tvorbě trénovacích dat, jejich normalizaci a konečně návrhu samotné architektury neuronové sítě pro účely …víceAbstract:
This thesis explores possibilities and contributions of state-of-the-art convolutional neural networks to hand pose estimation problem. Hand pose is estimated from depth images recorded by Microsoft Kinect v2 depth camera. Current hand estimation methods and neural networks in general are discussed. The focus is set on problems during neural network training, data creation and normalization. Whole …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HERBIG, Milan. Rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkového obrazu. Plzeň, 2016. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Řídicí a rozhodovací systémy
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová