Adaptace jazykového modelu na téma v reálném čase – Ing. Jan LEHEČKA
Ing. Jan LEHEČKA
Doctoral thesis
Adaptace jazykového modelu na téma v reálném čase
Online Topic-based Language Model Adaptation
Abstract:
The research area of this thesis is online topic-based language model (LM) adaptation. It is a mechanism designed to reduce word error rates of real-time automatic speech recognition (ASR) systems in multi-topic tasks, where a general LM cannot model varying word sequence statistics in particular topics appropriately. The base idea is to dynamically adjust the LM during live decoding based on topics …moreAbstract:
Tato disertační práce se zabývá adaptací jazykového modelu na téma v reálném čase. Jde o mechanismus navržený pro snížení chybovosti automatického rozpoznávače řeči v úlohách živého přepisu vícetématických promluv, kde obecný jazykový model není schopen dostatečně popsat rozdílné statistiky posloupností slov v jednotlivých tématech. Základní myšlenka spočívá v dynamickém přizpůsobování jazykového modelu …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 3. 2019
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Prof. Ing. Josef Psutka, CSc.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
LEHEČKA, Jan. Adaptace jazykového modelu na téma v reálném čase. Plzeň, 2019. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesDoctoral programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics
Theses on a related topic
-
Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému
Klára Kufová -
Automatizovaná instalace aplikace pro rozpoznávání řeči v cloudových prostředích
Nikita Efimov -
Automatické generování interpunkce v systémech rozpoznávání řeči
Martin Poláček -
Rozpoznávácí sítě založené na konečných stavových převodnících pro dopředné a zpětné dekódování v rozpoznávání řeči
Mirko Hannemann -
Velké předtrénované jazykové modely v rozpoznávání řeči
Martin Tomašovič -
Rozpoznávácí sítě založené na konečných stavových převodnících pro dopředné a zpětné dekódování v rozpoznávání řeči
Mirko Hannemann -
Přidávání nových slov v dynamickém dekodéru pro rozpoznávání řeči
Kryštof Škrdlík -
Komunikační metody v robotice
Robin Maďar