Aplikace strojového učení pro mobilní zařízení

Bc. Dominik Šimáček

Master's thesis

Abstract:

Tato práce představí klíčové pojmy z oblasti strojového učení, počítačového vidění, konvolučních neuronových sítí, práce s Neural Processing SDK a technologiemi, které jsou pro tuto práci potřeba. Tyto pojmy budou popsány a vysvětleny. Dále v této práci bude pomocí ukázkové aplikace předvedena a popsána práce s Neural Processing SDK od firmy Qualcomm. Tato aplikace bude vyvinuta pro zařízení s OS Android a procesory Snapdragon. Aplikace bude pomocí předem natrénovaných neuronových sítí umět zpracovat nahrané digitální obrázky. Pomocí strojového učení bude v digitálním obrázku provedena detekce objektů a následně jejich klasifikace.

Abstract:

This thesis will introduce the key concepts of machine learning, computer vision, convolutional neural networks, Qualcomm's Neural Processing SDK and the technologies needed for this thesis. These terms will be described and explained. Further in this work, working with Qualcomm's Neural Processing SDK will be demonstrated on a sample application. This application will be developed for devices with Android OS and Snapdragon processors. This application will use pre-trained neural networks to process images uploaded to the device. Using machine learning, this application will classify a digital image.

Keywords

Mobilní telefon, neuronové sítě, Android, Snapdragon, Qualcomm, SNPE, strojové učení

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Panuš, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology