Bc. Jan Priessnitz
Bachelor's thesis
GPU acceleration of matrix factorization
GPU acceleration of matrix factorization
Abstract:
QR faktorizace matic je důležitý, ale výpočetně náročný krok v mnoha vědeckých i jiných kalkulacích. To z něj dělá zajímavý problém pro akceleraci na grafických kartách. Výsledkem této práce je CUDA implementace QR faktorizace, která je pro některé velikosti vstupních matic rychlejší než moderní implementace z knihovny cuSolver od společnosti Nvidia. Nárůst rychlosti je obzvlášť patrný pro vysoce asymetrické …moreAbstract:
QR matrix factorization is an important but computationally complex step in many scientific and other calculations, making it an interesting problem to accelerate using GPUs. The result of this thesis is a CUDA GPU implementation of QR factorization, which, for some matrix sizes, performs better than the state-of-the-art implementation in Nvidia's cuSolver library. The speedup is particularly significant …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 6. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/mvwj8/
Thesis defence
- Date of defence: 27. 6. 2022
- Supervisor: RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
- Reader: Mgr. Filip Petrovič
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Parallel and Distributed Systems
Theses on a related topic
-
Dynamic autotuning of SpMV kernel in CUSP library
Miroslav Demek -
Autotuning OpenCL implementace výpočtu mapy elektrostatického potenciálu
Filip Petrovič -
Dynamic autotuning of SpMV kernel in CUSP library
František Bráblík